Este libro comienza describiendo el proceso de modelado CRISP-DM para la minería de datos. La metodología de CRISP-DM está descrita en términos de un modelo de proceso jerárquico, consistente en un conjunto de tareas descritas en varios niveles de abstracción. A través de las fases de comprensión del negocio, de comprensión de los datos, de preparación de los datos, de modelado, de evaluación y de implementación, se desarrolla el proceso de minería de datos con sus técnicas y herramientas. Se profundiza en el lenguaje para la manipulación de expresiones de control (CLEM), que es un lenguaje para analizar y manipular los datos que fluyen en las rutas de IBM SPSS Modeler, herramienta fundamental de IBM para la minería de datos y la inteligencia de negocios. Los analistas de datos suelen utilizar CLEM en las operaciones de rutas para realizar tareas tan simples como derivar beneficios de datos de costes e ingresos, o tan complejas como transformar datos del registro Web en un conjunto de campos y registros con información útil. Finalmente, el libro presenta, a través de ejemplos, el entorno y las tareas fundamentales del trabajo en.
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Tuesday, April 24, 2018
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